본문 바로가기

알고리즘

그림으로 공부하는 시스템 성능 구조 전문가들로부터 이론과 실전 노하우를 한 방에 전수받자! 출판사 제이펍 원출판사 쇼에이사 원서명 絵で見てわかるシステムパフォーマンスの仕組み(ISBN 9784798134604) 저자명 오다 케이지, 쿠레마츠 타니히토, 오카다 노리마사, 히라야마 츠요시 역자명 김완섭 출판일 2015년 5월 28일 페이지 348쪽 시리즈 그림으로 공부하는 판 형 (170*225*16.5) 제 본 무선(soft cover) 정 가 25,000원 ISBN 979-11-85890-23-4 (93000) 키워드 시스템 / 시스템 성능 / 알고리즘 / 아키텍처 / 성능 측정 / OS / DB 성능 / 네트워크 성능 / 서버 성능 / 성능 튜닝 / 성능 문제 / 성능 테스트 / 가상화 / 가상화 성능 / 클라우드 / 클라우드 성능 분야 시.. 더보기
해커의 기쁨(제2판): 비트와 바이트 그리고 알고리즘 종이책은 현재 절판입니다. 그간 읽어주신 독자들께 감사드립니다. 전자책 서비스 중이니 많이 읽어주시면 고맙겠습니다. 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] 우아한 프로그래밍, 바로 써먹는 알고리즘! 최적화 컴파일러나 고성능 코드를 작성해야 한다면 이 책을 반드시 읽어야 한다! 이 책에서 다루는 기법들은 어셈블리어에서만큼이나 C나 Java에서도 유용할 것이다! 출판사 제이펍 원출판사 Addison-Wesley Professional 원서명 Hacker’s Delight Second Edition(원서 ISBN: 9780321842688) 저자명 헨리 워렌(Henry S. Warren, Jr.) 역자명 류광 출판일 2013년 7월 22일 페이.. 더보기
[해커의 즐거움]을 기억하시나요? [해커의 즐거움]이 2006년 12월에 출간되었으니 근 7년 만에 개정판이 출간됩니다. 당시 비트 연산을 이해하고 싶은 분들에게 큰 반향을 일으키면서 아마존에서 불티나게 판매되었었는데, 국내 번역서는 피어슨에듀케이션코리아에서 출간했었죠. 비트 연산은 보안을 책임지는 사람들에게는 필수 지식이기도 한데, 이 책을 통해 지식과 재미, 두 마리의 토끼를 잡을 수 있을 겁니다. 이 책에서 제공하는 다양하면서도 실용적인 기법들은 어셀블리어에만 한정되지는 않습니다. C나 자바의 API에 있는 상당수의 라이브러리들이 이 책에 나온 기법들을 인용하여 라이브러리로 제공하고 있다고 합니다. 그래서 보안 담당자들뿐만 아니라 임베디드나 모바일 관련 개발자들에게도 유용한 책이 되리라 봅니다. 참고로, 이번 2판은 오랫동안 IT .. 더보기
머신러닝 인 액션: 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 그동안 읽어주신 분들께 감사드립니다. 이 책은 현재 절판되었습니다. 머신러닝을 배우기에 가장 훌륭한 책! ★★★★★ _아마존 독자서평 중에서 머신러닝을 위한 파인썬 입문서로도 괜찮은 책! ★★★★★ _아마존 독자서평 중에서 인공지능 전문가가 번역, 원서의 소스 오류까지 모두 수정한 본격 머신러닝 학습서! 출판사 제이펍 원출판사 MANNING 원서명 Machine Learning IN ACTION(원서 ISBN: 9781617290183) 저자명 피터 해링턴(Peter Harrington) 역자명 김영진 출판일 2013년 6월 26일 페이지 480쪽 판 형 46배판 변형(188*245), 반양장(soft cover) 정 가 30,000원 ISBN 978-89-94506-66-1 (93000) 키워드 빅 데.. 더보기
빅 데이터 시대에 주목받는 기술, 기계 학습! 먼저, 머신러닝(Machine Learning, 이하 기계 학습)이 무엇인지 말씀드리고 책 소개를 하는 게 순서일 것 같습니다. 기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 사람이 아닌 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 연구 및 분석, 개발하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 따라서 인공지능을 배울 때도, 알고리즘을 배울 때도 그렇듯이, 머신러닝을 배우기 위해서는 수학적 사고와 지식이 어느 정도 받쳐주어야 합니다. 빅 데이터에 관심이 있다고 해서 초급 개발자가 만만하게 접근할 영역은 아닌 것 같습니다. 저희가 펴낸 《클라우드의 충격》을 집필했던 저자 시로타 마코토가 《빅 데이터의 충격》에서 그 뜻을 잘 설명하고 있는 것 같아 아래에 옮겨드립니다. 기계학습이란 인공지능 연구 과제 중 하나로 인간의 자연스러운 학습.. 더보기