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도서 소개

실습으로 완성하는 구글 클라우드 플랫폼 인 액션

그동안 읽어주신 분들께 감사드립니다. 이 책은 현재 절판되었습니다. 전자책은 계속 판매됩니다.

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출판사 제이펍

원출판사 Manning Publications

원서명 Google Cloud Platform In Action(원서 ISBN: 9781617293528)

저자명 제이 제이 지웍스

역자명 홍승민, 조민현

출판일 2019년 9월 9일

페이지 684

시리즈 ICloud 19(제이펍의 클라우드 시리즈 19)

판 형 188*245*33

제 본 무선(soft cover)

정 가 34,000원

ISBN 979-11-88621-63-7(93000)

키워드 클라우드 서비스 / Cloud SQL / Cloud Datastore / Cloud Spanner / Cloud Bigtable / Cloud Storage / Compute Engine / Kubernates Engine / App Engine / Cloud Functions / Cloud DNS / BigQuery / Cloud Dataflow / Cloud Pub/Sub

분야 네트워크 / 클라우드

 

관련 사이트

 저작권사 도서소개 페이지

 아마존 도서소개 페이지

구글 클라우드 플랫폼 공식 사이트

 

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■ 2019/08/28 - [출간전 책소식] - 2020년에 더욱 주목해야 할 클라우드 서비스, 구글 클라우드 플랫폼

 

 

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■ I♥Cloud 시리즈

 

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 아마존 웹 서비스 입문: 다양한 부하 테스트 상황에 맞춘 실전 노하우

 

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(차례, 옮긴이 머리말, 추천사, 머리말, 감사의 말씀, 이 책에 대하여, 감사의 글, 베타리더 후기, 1장 '클라우드란 무엇인가?' 일부, 3장 '클라우드 데이터 센터' 일부, 5장 'Cloud Datastore: 문서 저장소' 일부)

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도서 소개

다양한 구글 클라우드 플랫폼 제품으로 만나는 클라우드 애플리케이션의 신세계

워드프레스 웹 앱 호스팅부터 클라우드 기반 AI 서비스 명령까지

구글 수석 소프트웨어 엔지니어가 알려 주는 구글 클라우드 플랫폼의 모든 것!

 

전 세계의 수많은 개발자가 구글 클라우드 플랫폼을 신뢰한다. 이 구글 클라우드 플랫폼을 통해 검색을 할 수 있고, 지도 기능을 사용할 수 있으며, 일반적으로 사용하는 도구로 인프라에서 애플리케이션을 호스팅할 수 있다. 또한, 구글 클라우드 플랫폼은 견고한 안정성과 놀라운 서비스 조합을 보여주고 있으며, 사용한 만큼만 과금되는 요금 체계를 갖고 있다.

 

이 책을 통해 실제 구글 클라우드 플랫폼에 확장할 수 있는 클라우드 애플리케이션 배포 방법을 배울 수 있다. 저자이자 구글 소프트웨어 엔지니어인 제이 제이 지웍스는 간단한 워드프레스 웹 앱 호스팅부터 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 위한 클라우드 기반 AI 서비스 명령에 이르기까지 독자들이 모든 것을 할 수 있도록 이끌어 줄 것이다. 독자들은 이 과정을 통해 클라우드 기반 데이터 스토리지를 극대화하고, 클라우드 기능으로 서버리스 애플리케이션을 구현하며, 쿠버네티스로 컨테이너를 관리하는 방법을 알게 될 것이다. 또한, 이 책은 중급 개발자에 맞춰 집필되었지만, 클라우드나 구글 클라우드 플랫폼 사용 경험이 없어도 읽을 수 있도록 구성되어 있다.

 

이 책의 주요 내용

클라우드 스토리지와 컴퓨팅의 다양한 종류

비용을 효율적으로 선택하는 방법

다양한 실습 예제 코드

 

클라우드 기반 머신러닝

 

추천사

실제로 GCP를 사용하는 방법을 시연하고, 내부적으로 어떻게 동작하는지 설명한다.

Urs Holzle, Google

 

훌륭한 예제를 통해 구글 클라우드에 대한 강력한 통찰력을 제공한다.

Max Hemingway, DXC Technology

 

개발자뿐만 아니라 아키텍처와 관리자도 구글 클라우드로 마이그레이션할 때 유용하게 활용할 수 있는 자산이다.

Michal Ambroziewicz, Netsprint

 

애저 사용자로서 구글 클라우드에 대한 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있었고, 두 가지를 비교해 볼 수 있던 필독서다.

Grzegorz Bernas, Antaris Consulting

 

지은이 소개

제이 제이 지웍스(J. J. Geewax)

2008년에 펜실베니아 대학교 컴퓨터공학과 학사 학위를 취득하였으며, 학부생일 때 이미 고객이 실시간으로 온라인 광고를 구매할 수 있는 플랫폼인 Invite Media에 합류했다. Invite Media2010년에 구글에 인수되었고, 가장 큰 내부 클라우드 고객으로서 구글 클라우드 플랫폼의 첫 번째 대규모 사용자가 되었다. 이후 구글의 수석 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며, 지금은 구글 클라우드 플랫폼용 API 설계 전문가로 일하고 있다.

 

옮긴이 소개

홍승민

삼성SDS에 재직 중이다. 여러 공공 프로젝트 개발 및 보안 암호화 개발/보안 관제 등의 다양한 업무를 수행하였고, 현재는 인트라넷 시스템 개발자로 근무하고 있다. 최근 가장 뜨거운 화두인 클라우드에 많은 관심을 갖고 있으며, 시중에 구글 클라우드에 대한 자료가 상대적으로 많지 않아 다양한 클라우드 환경을 소개하고자 이 책을 번역하였다.

 

조민현

 

삼성SDS에 근무하였으며, 그곳에서 그룹웨어 인증 개발 업무를 수행하였다. 현재는 SK텔레콤에 재직 중이며, 빅데이터 분석 솔루션 개발 업무를 하고 있다. 주요 관심 분야는 빅데이터 처리 기술과 클라우드 기술 활용이다.

 

차례

PART I 시작하기 1

CHAPTER 1 클라우드란 무엇인가? 3

1.1 구글 클라우드 플랫폼이란 무엇인가? 4

1.2 왜 클라우드를 사용할까? 5

1.3 클라우드 서비스에서 기대할 수 있는 것 7

1.4 클라우드용 애플리케이션 빌드 10

1.5 구글 클라우드 플랫폼 시작하기 15

1.6 구글 클라우드 플랫폼과의 상호작용 20

요약 26

더보기

CHAPTER 2 시도하기: 구글 클라우드에 워드프레스 배포하기 27

2.1 시스템 구조 개요 28

2.2 데이터베이스 알아보기 29

2.3 워드프레스 VM 배포하기 35

2.4 워드프레스 구성하기 37

2.5 시스템 리뷰 40

2.6 끄기 41

요약 42

CHAPTER 3 클라우드 데이터 센터 43

3.1 데이터 센터 위치 44

3.2 격리 수준 및 내결함성 47

3.3 안전 문제 51

3.4 리소스 격리 및 성능 54

요약 56

 

PART II 저장소 57

CHAPTER 4 Cloud SQL: 매니지드 관계형 스토리지 59

4.1 Cloud SQL이란 무엇인가? 60

4.2 Cloud SQL 사용 60

4.3 운영환경을 위한 Cloud SQL 구성 66

4.4 스케일 업(및 다운) 74

4.5 복제 76

4.6 백업 및 복원 81

4.7 가격 책정의 이해 88

4.8 언제 Cloud SQL을 사용해야 할까? 89

4.9 비용 92

4.10 MySQL을 실행하는 VM으로 Cloud SQL 산정 94

요약 96

CHAPTER 5 Cloud Datastore: 문서 저장소 97

5.1 Cloud Datastore란 무엇인가? 99

5.2 Cloud Datastore와의 상호작용 111

5.3 백업 및 복원 117

5.4 가격 책정의 이해 120

5.5 언제 Cloud Datastore를 사용해야 할까? 122

요약 128

CHAPTER 6 Cloud Spanner: 대규모 SQL 129

6.1 NewSQL이란 무엇인가? 130

6.2 Spanner란 무엇인가? 130

6.3 개념 131

6.4 Cloud Spanner와의 상호작용 134

6.5 고급 개념 145

6.6 가격 책정의 이해 167

6.7 언제 Cloud Spanner를 사용해야 할까? 168

요약 173

CHAPTER 7 Cloud Bigtable: 대규모의 구조화된 데이터 175

7.1 Bigtable이란 무엇인가? 176

7.2 개념 180

7.3 Cloud Bigtable과의 상호작용 191

7.4 가격 책정의 이해 203

7.5 Cloud Bigtable은 언제 사용해야 할까? 205

7.6 BigtableHBase의 차이점은 무엇인가? 210

7.7 사례 연구: InstaSnap 권장 사항 211

요약 219

CHAPTER 8 Cloud Storage: 오브젝트 스토리지 221

8.1 개념 222

8.2 Cloud Storage에 데이터 저장 223

8.3 올바른 저장소 클래스 선택 227

8.4 권한 제어 230

8.5 객체 버전 243

8.6 객체 수명주기 247

8.7 변경 알림 250

8.8 일반적인 사용 사례 253

8.9 가격 책정의 이해 256

8.10 Cloud Storage는 언제 사용해야 하나? 262

요약 265

 

PART III 컴퓨팅 267

CHAPTER 9 Compute Engine: 가상 머신 269

9.1 첫 번째(혹은 두 번째) 가상머신 시작하기 270

9.2 영구 디스크를 이용한 블록 저장소 272

9.3 인스턴스 그룹 및 동적 리소스 292

9.4 선점형 VM을 사용한 단기 수명 컴퓨팅 304

9.5 로드 밸런싱 308

9.6 클라우드 CDN 316

9.7 가격 책정의 이해 322

9.8 언제 GCE를 사용해야 할까? 330

요약 335

CHAPTER 10 쿠버네티스 엔진: 관리형 쿠버네티스 클러스터 337

10.1 컨테이너란 무엇인가? 338

10.2 도커란 무엇인가? 341

10.3 쿠버네티스란 무엇인가? 341

10.4 쿠버네티스 엔진이란 무엇인가? 346

10.5 쿠버네티스 엔진과의 상호작용 346

10.6 클러스터 유지보수 359

10.7 가격 책정의 이해 364

10.8 쿠버네티스 엔진은 언제 사용해야 할까? 365

요약 370

CHAPTER 11 App Engine: 완전 관리형 애플리케이션 371

11.1 개념 372

11.2 App Engine과의 상호작용 378

11.3 애플리케이션 스케일링 398

11.4 App Engine Standard의 관리 서비스 사용 408

11.5 가격 책정의 이해 417

11.6 언제 App Engine을 사용해야 할까? 418

요약 423

CHAPTER 12 Cloud Functions: 서버리스 애플리케이션 425

12.1 마이크로서비스란 무엇인가? 425

12.2 Google Cloud Functions란 무엇인가? 427

12.3 Cloud Functions와의 상호작용 431

12.4 고급 개념 435

12.5 가격 책정의 이해 445

요약 446

CHAPTER 13 Cloud DNS: 관리형 DNS 호스팅 447

13.1 Cloud DNS란 무엇인가? 448

13.2 Cloud DNS와의 상호작용 451

13.3 가격 책정의 이해 458

13.4 사례 연구: 부팅 시 DNS 이름 부여 460

요약 465

 

PART IV 머신러닝 467

CHAPTER 14 Cloud Vision: 이미지 인식 469

14.1 이미지 주석 달기 470

14.2 가격 책정의 이해 486

14.3 사례 연구: 유효한 프로필 사진 적용 486

요약 488

CHAPTER 15 Cloud Natural Language: 텍스트 분석 489

15.1 Natural Language API는 어떻게 작동하는가? 490

15.2 감정 분석 491

15.3 엔티티 인식 495

15.4 문법 분석 500

15.5 가격 책정의 이해 502

15.6 사례 연구: InstaSnap 해시 태그 제안 503

요약 507

CHAPTER 16 Cloud Speech: 오디오-텍스트 변환 509

16.1 간단한 음성 인식 511

16.2 연속 음성 인식 513

16.3 사용자 정의 단어와 구문으로 힌트 주기 514

16.4 가격 책정의 이해 516

16.5 사례 연구: InstaSnap 비디오 캡션 516

요약 520

CHAPTER 17 Cloud Translation: 다국어 기계 번역 521

17.1 Translation API는 어떻게 작동할까? 523

17.2 언어 감지 525

17.3 텍스트 번역 528

17.4 가격 책정의 이해 530

17.5 사례 연구: InstaSnap 캡션 번역 530

요약 533

CHAPTER 18 클라우드 머신러닝 엔진: 매니지드 머신러닝 535

18.1 머신러닝이란 무엇인가? 535

18.2 Cloud Machine Learning Engine이란 무엇인가? 541

18.3 클라우드 ML Engine과의 상호작용 548

18.4 가격 결정의 이해 565

요약 569

 

PART V 데이터 처리 및 분석 571

CHAPTER 19 BigQuery: 확장성이 뛰어난 데이터웨어하우스 573

19.1 BigQuery란 무엇인가? 573

19.2 BigQuery와의 상호작용 581

19.3 가격 책정의 이해 597

요약 599

CHAPTER 20 Cloud Dataflow: 대규모 데이터 처리 601

20.1 Apache Beam이란 무엇인가? 603

20.2 Cloud Dataflow란 무엇인가? 611

20.3 Cloud Dataflow와의 상호작용 612

20.4 가격 결정의 이해 621

요약 622

CHAPTER 21 Cloud Pub/Sub: 관리 이벤트 퍼블리싱 623

21.1 메시지 처리의 어려움 624

21.2 Cloud Pub/Sub란 무엇인가? 624

21.3 메시지의 수명 624

21.4 개념 627

21.5 시도해 보기 632

21.6 푸시 구독 636

21.7 가격 정책의 이해 638

21.8 메시징 패턴 640

요약 645

 

찾아보기 647

 

  • GCP 2019.09.19 11:57

    "실습으로 완성하는 구글 클라우드 플랫폼 인 액션"의 예제 코드를 https://github.com/Jpub/GCP에서 찾을 수 없습니다. 예제파일을 받을 수 있게 해 주십시오.

    • Favicon of https://jpub.tistory.com BlogIcon 제이펍 2019.09.19 15:23 신고

      안녕하세요. 업로드가 늦어져서 죄송합니다. 오늘 중으로 곧 등록할 예정이니 조금만 기다려 주시면 됩니다. 감사합니다.