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인공지능

라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션 데이터와 LLM을 연결해서 진짜 쓸모 있는 AI 애플리케이션을 만들자 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)은 막대한 가능성을 지닌 강력한 도구지만, 잘못된 정보 생성이나 짧은 문맥 처리, 최신 데이터 반영의 어려움 같은 약점도 분명히 존재한다. 이 책은 그 한계를 극복할 수 있는 검색 증강 생성(RAG)과 LlamaIndex 활용법을 구체적으로 안내하며, 파이썬과 Streamlit으로 직접 프로젝트를 만들면서 데이터 수집, 색인, 검색, 쿼리, 프롬프트 엔지니어링, 배포까지 AI 애플리케이션 개발의 전 과정을 실습할 수 있도록 돕는다. 기본 개념에서 출발해 챗봇과 에이전트 구축, 사용자 정의와 실제 배포 전략까지 한 권에 담았다. 이 책을 통해 단순한 실습을 넘어 데이터를 다루고 최적화하는 전 과정을 .. 더보기
내 데이터를 이해하는 나만의 AI를 만든다 ChatGPT는 뛰어나지만, ‘내 데이터’를 알지는 못합니다. 기업 문서, 연구자료, 내부 데이터베이스 등 우리가 다루는 실제 정보는 공개 모델의 학습 범위 밖에 있죠. 그래서 AI에게 질문을 던져도, 정작 우리가 가진 구체적인 문서나 업무 지식을 기반으로 한 답변은 얻기 어렵습니다. 결국 AI의 잠재력을 제대로 활용하려면, 내 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 AI가 필요합니다. 이제 중요한 건 모델의 크기가 아니라, 데이터를 얼마나 잘 연결하고 활용하느냐입니다. 그것이 바로 지금 RAG(retrieval-augmented generation, 검색 증강 생성)가 주목받는 이유입니다. 이번에 출간 예정인 《라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션》은 그 한계를 넘어, LlamaIndex를 활용.. 더보기
생각을 맡기는 사람들: 호모 브레인리스 생각할 것인가, 잠길 것인가 이 책은 AI 시대를 살아가는 우리에게 ‘생각을 외주화하지 말라’는 강력한 메시지를 던진다. 단순히 최신 도구의 사용법을 익히는 안내서가 아니라, 질문력·비판적 사고·구조화된 사고와 같은 인간 고유의 힘을 어떻게 단련하고 AI와 협업해야 하는지를 보여준다. 기술은 인간을 대체하기도 하지만 궁극적으로는 삶을 확장시켜왔다는 역사적 통찰을 바탕으로, 저자는 우리가 도구의 노예가 아닌 주인으로서 AI를 지적 파트너로 삼아야 한다고 강조한다. 결국 이 책은 혼돈의 시대 속에서 ‘AI와 함께 일하는 법’을 넘어, 생각의 주인으로 살아가는 길을 안내하는 실질적인 나침반이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사.. 더보기
생각을 외주화하면 결국 내가 사라진다 AI가 답을 ‘척’ 내놓는 시대, 무심코 그 답을 복용하는 순간 우리의 사고 근육은 푹 삶아진 면처럼 축 늘어집니다. 《생각을 맡기는 사람들: 호모 브레인리스》는 이 시대를 살아가는 현대인에게 그 위험을 경고합니다. 제목부터 직설적이지만, 공포 마케팅과는 거리가 있습니다. 저자는 ‘생각의 주권’을 되찾는 실전 로드맵을 내놓습니다. AI에게 일을 시키되, 판단과 설계는 인간이 하는 방식으로요. 프롬프트 스킬? 중요합니다. 그런데 그 전에 더 중요한 게 있습니다. 질문력, 비판적 사고, 구조화된 사고 등 AI가 흉내낼 수는 있어도 주도할 수는 없는 인간 고유의 힘입니다. 저자는 문자, 인쇄술, 인터넷의 파도 속에서도 살아남은 건 결국 사유하는 인간이었다는 역사적 사실과 함께, AI를 지적 파트너로 삼는 법.. 더보기
디자인 트렌드 아카이브 포토샵 & 일러스트레이터 실무에 바로 적용하는 포토샵 & 일러스트레이터 실전 디자인 A to Z 포토샵과 일러스트레이터를 다루는 디자이너는 많지만, 결과물로 설득하는 디자이너는 많지 않다. 이 책은 단순한 기능 설명은 최소화하고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 예제를 통해 디자인 완성도를 높이는 법을 익힌다. 기초 툴만으로 느낌 있는 결과물을 만드는 노하우를 익히고, 레이아웃, 타이포그래피, 보정, 합성 등 다양한 스타일의 작업을 하나하나 따라 하며 실전 감각을 키울 수 있다. 인스타 16만 팔로워가 선택한 ‘시크릿 아카이브’의 비밀 디자인 레시피를 통해 나만의 디자인을 만들어 보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] .. 더보기
생성형 AI의 구조 수식 없이 술술 읽으면서 이해하는 생성형 AI 데이터 생성 기술의 핵심 원리 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 비전문가도 이해할 수 있도록 수식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI의 구조를 설명하는 이 책을 집필했다. 생성형 AI의 역사부터 플로, 확산 모델과 플로 매칭, 최적 운송까지, ‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다고 평가받는 베테랑 저자의 친절한 해설과 함께 오늘날 IT의 중심에 선 생성형 AI의 핵심을 제대로 이해해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] 출판사 제이펍저작권사 岩波書店원서명 生成AIのしくみ　〈流れ〉.. 더보기
수학 없이 읽는 확산 모델 AI의 열풍이 이어지는 가운데, 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 《확산 모델의 수학》이라는 책으로 확산 모델을 수학적으로 명확히 해설해서 큰 주목을 받았습니다. 오카노하라 다이스케는 일본 1위 AI 유니콘 Preferred Networks의 공동 창업자이자 최고연구책임자이면서 10권이 넘는 AI 책을 쓴 베테랑 저자로서, 이 책으로 IT 발전에 기여한 도서에 수여되는 오카와 출판상을 수상했습니다. 2024.07.02 - [도서 소개] - 확산 모델의 수학 ‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다는 평가를 받는 오카노하라 다이스케가 이번에는 수학 공식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI 전반을 설명하는 《생성형 AI의 구조》라는 책을 발표했습니다. 《확산 모델의 수학》은 수학 공식으로 가득 .. 더보기
AI 트랜스포메이션 AI 대전환은 기업 생존을 위한 필수 선택이다 AI는 이제 단순한 기술이 아니라, 비즈니스의 성패를 좌우하는 핵심 요소다. 혁신을 주도하는 기업들은 AI를 활용해 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 이를 제대로 적용하지 못한 기업은 도태될 위험에 처해 있다. 하지만 AI 도입이 곧 성공을 의미하는 것은 아니다. 중요한 것은 ‘어떻게 효과적으로 적용할 것인가’다. 이 책은 막연하게 AI 도입을 외치는 것이 아니라, 현장에서 실행 가능한 전략을 제시한다. 저자가 제안하는 ‘STEP 전략’은 비즈니스 목표에 맞는 AI 도입을 단계적으로 실행할 수 있도록 하며, 기업이 AI를 통해 실질적인 성과를 거둘 수 있도록 설계되었다. 이 책을 통해 AI 트랜스포메이션의 핵심 원칙과 전략을 배우고, 성공적인 미래를 준비하자. .. 더보기

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